Andreas Eberle

Lecture Courses and Seminars

• Stochastic Processes (WS 24/25)
• Hauptseminar/Graduate Seminar High dimensional stochastics (WS 24/25)
• Einführung in die Statistik (SS 24)
• Hauptseminar Stochastik: Stochastische Modelle (SS 24)
• Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (WS 23/24)
• Mixing times and Markov Chain Monte Carlo methods (WS 23/24)
• Reading class on renormalization and logarithmic Sobolev inequalities (WS 23/24)
• Algorithmische Mathematik 2 (SS 23)
• Graduate Seminar Probability Theory: Mixing times of Markov Processes (SS 23)
• Markov Processes (WS22/23)
• Convergence of Markov Processes and MCMC methods (WS22/23)
• Einführung in die Statistik (SS 22)
• Seminar Stochastische Modelle (Lehramt) (SS 22)
• Stochastik (Lehramt) (WS 21/22)
• Hauptseminar/Graduate Seminar: Mixing times of Markov processes (WS 21/22)
• Markov Processes (WS20/21)
• Hauptseminar Stochastische Prozesse: Statistik in hohen Dimensionen (WS 20/21)
• Graduate Seminar Probability Theory: High-dimensional Statistics (WS 20/21)
• Reversible Markov Processes and MCMC methods (SS 20)
• Graduate Seminar Applied Probability: MC methods and Machine Learning (SS 20)
• Markov Processes (WS19/20)
• Hauptseminar Stochastische Prozesse: Stochastik in hohen Dimensionen (WS 19/20)
• Stochastic Analysis (SS 19)
• Graduate Seminar on Applied Probability: Malliavin Calculus and Monte Carlo methods on function spaces (SS 19)
• Introduction to Stochastic Analysis (WS 18/19)
• Graduate Seminar Stochastic Analysis: Mean-field models (WS 18/19)
• Stochastic Processes (SS 18)
• Hauptseminar Stochastik: Stochastische Modelle (SS 18)
• Seminar Markovketten und stochastische Algorithmen (SS 18)
• Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (WS 17/18)
• Graduate Seminar Applied Probability: Markov Processes and Monte Carlo Methods (WS 17/18)
• Algorithmische Mathematik II (SS 17)
• Markov Processes II (SS 17)
• Seminar Markovketten und stochastische Algorithmen (SS 17)
• Markov Processes (WS 16/17)
• Graduate Seminar Applied Probability: Markov Processes and Monte Carlo Methods (WS 16/17)
• Hauptseminar Stoch. Prozesse und Stoch. Analysis: Markovprozesse und MC-Verfahren (WS 16/17)
• Introduction to Stochastic Analysis (WS 15/16)
• Graduate Seminar Applied Probab.: Stochastic filtering and Bayesian inverse problems (WS 15/16)
• Stochastic Analysis (SS 15)
• Graduate Seminar Stochastic Analysis: Interacting Particle Systems (SS 15)
• Hauptseminar Stochastik: Stochastische Modelle (SS 15)
• Markov Processes (WS 14/15)
• Graduate Seminar Applied Probability: Markov Processes and Monte Carlo Methods (WS 14/15)
• Hauptseminar Stoch. Prozesse und Stoch. Analysis: Markovprozesse und MC-Verfahren (WS 14/15)
• Stochastic Processes (SS 14)
• Hauptseminar Stochastik: Stochastische Modelle (SS 14)
• Reading Class: Regularity Structures (SS 14)
• Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (WS 13/14) 
• Graduate Seminar on Stochastic Analysis (WS 13/14)
• Algorithmische Mathematik II / Stochastik für Lehramt (SS 13)
• Seminar Markovketten und stochastische Algorithmen (SS 13) 
• Seminar Mathematische Modellierung (Lehramt) (SS 13) 
• Stochastic Analysis (WS 12/13) 
• Hauptseminar Stoch. Prozesse und Stoch. Analysis: Grosse Abweichungen (WS 12/13) 
• Analysis on Probability Spaces and SPDE (SS 12) 
• Graduate Seminar on Stochastic Analysis: Reversible Diffusion Processes (SS 12) 
• Stochastic Analysis (WS 11/12) 
• Graduate Seminar on Applied Stochastics: Numerics of SDE (WS 11/12) 
• Grundzüge der Stochastischen Analysis (WS 10/11) 
• Hauptseminar Stochastische Prozesse und Stochastische Analysis (WS 10/11) 
• Stochastische Prozesse (SS 10) 
• Hauptseminar Angewandte Stochastik: Markovketten (SS 10) 
• Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (WS 09/10) 
• Hauptseminar Numerische stochastische Analysis (WS 09/10) 
• Algorithmische Mathematik II (SS 09) 
• Seminar Markovketten und stochastische Algorithmen (SS 09) 
• Biometrie und Methodik (Statistik) fuer Agrarwiss. und ELT (WS 08/09) 
• Monte Carlo methods (WS 08/09) 
• Hauptseminar Stochastische Analysis: Grosse Abweichungen (WS 08/09) 
• Markov Processes (SS 08) 
• Research Seminar Markov chain Monte Carlo methods (SS 08) 
• Graduate Seminar Stochastic Analysis (SS 08) 
• Seminar Markovketten und stochastische Algorithmen (SS 08) 
• Stochastic Analysis (WS 07/08) 
• Graduate Seminar Stochastic Dynamics (WS 07/08) 
• Stochastische Prozesse (SS 07) 
• Seminar Markovketten und zufaellige Medien (SS 07) 
• Reading class Random Graph Dynamics (SS 07) 
• Wahrscheinlichkeitstheorie I (WS 06/07) 
• Seminar Hidden Markov Modelle und Monte Carlo Methoden (WS 06/07) 
• AG Stochastik 
• Angewandte Stochastik (WS 05/06) 
• Seminar Ergodizitaet, Grenzwertsaetze und Mischzeiten (WS 05/06) 
• Grosse Abweichungen (WS05/06) 
• Stochastische Analysis II (SS 05) 
• Seminar Numerik stochastischer Differentialgleichungen (SS 05) 
• Stochastische Analysis I (WS04/05) 
• Seminar Stochastische Teilchensysteme (WS 04/05) 
• Seminar Markovsche Ketten (SS 04) 
• Wahrscheinlichkeitstheorie II (SS 04) 
• Wahrscheinlichkeitstheorie I (WS 03/04) 
• b5 (Applied Analysis) : Integral and Differential Equations (Oxford HT 2002) 
• c Brownian motion and stochastic calculus (Oxford HT 2003)