Hauptseminar Stochastik S2F1: Mathematics of Data Science

Prof. Dr. Anton Bovier

Termin: Dienstags, 14h c.t.

Ort: Raum 0.011 (Nebengebäude)

"Big Data" ist ein auch on der Öffentlichkeit inzwischen weit verbreitetes Schlagwort hinter dem so manches Gutes oder Schlechtes vermutet wird. Tatsächlich ist es mit heutiger Technologie recht leicht immense Datenmengen zu produzieren, aus denen nützliche Information extrahiert werden sollte. Mathematisch geht es dabei darum, hochdimansionale Strukturen zu untersuchen, wobei Methoden aus W-Theorie  und linearer Algebra zu Einsatz kommen.  In dem Seminar wollen wir Probleme und Lösungsmethoden erarbeiten. Grundlage des Seminars sind die Lecture Notes "Ten Lectures and Forty-Two Open Problems in the Mathematics of Data Science" von  Afonso S. Bandeira. 

Vorausgesetzt sind gute Kenntnisse der Wahrscheinlichleitstheorie auf dem Nieau der Vorlesung Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der linearen Algebra. Es kann durchaus im 4ten Semester belegt werden.

Vergessen Sie nicht, sich für das Seminar bei BASIS anzumelden!!

 

Vorbesprechung: Ein Treffen zur Themenvergabe wird am Freitag,  4.Februar um 14h online stattfinden. Bitte melden Sie sich vorab schon per email an, besonders  wenn Sie Interesse haben aber an dem Termin verhindert sein sollten. 

Hier ist eine Liste der möglichen Themen mit einer kurzen Beschreibung.

 

Hier ist der derzeitige Plan der Vorträge. Es gibt noch freie Plätze.