Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, WS 2011/12
Zeit und Ort | Dienstags, 8-10, Kleiner Hörsaal |
Freitags, 10-12, Kleiner Hörsaal | |
Beginn | 11. Oktober 2011 |
Allgemeine Infos | Click here. |
Klausur | Mittwoch 15.2.2012: 9-11. Belegungsplan Grosser Hörsaal (Wegelerstrasse 10) und Alfred-Philippson-Hörsaal (Meckenheimer Allee 166) Einsicht: Donnerstag 16.2.2012: 13-15 (LWK 1.008) |
Nachklausur | Dienstag 20.3.2012: 9-11 Grosser Hörsaal (Wegelerstrasse 10) Einsicht: Mittwoch 21.3.2012: 14-15 (Raum wird bei der Klausur bekannt gegeben) |
Inhalt
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie. Im Wesentlichen werden folgende Themen behandelt:
- Was ist Wahrscheinlichkeit? Was ist Wahrscheinlichkeitstheorie, was ist Statistik?
- Mengen, Ereignisse, Wahrscheinlichkeiten: elementare Maßtheorie
- Maßtheorie, Zufallsvariablen, Integration
- Unabhängige Ereignisse
- Bedingte Wahrscheinlichkeit, der Satz von Bayes
- Produkträume, Produktmaße
- Konvergenz von Verteilungen, schwache Konvergenz
- Fast sichere Konvergenz, Borel-Cantelli Lemmata
- Summen von Zufallsvariablen
- Das Gesetz der großen Zahlen
- Die Chebeychev Ungleichungen
- Erzeugende und charakteristische Funktionen
- Die Gaußverteilung
- Der Zentrale Grenzwertsatz
- Statistische Schätzungen, Modelle
- Markov-Ketten
Literatur
• | Die Vorlesung wird sich weitgehend an dem Lehrbuch Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Hans-Otto Georgii (de Gruyter Verlag) orientieren, wobei wir nicht allen Stoff behandeln können. |
• | Achim Klenke, Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer 2006 |
• | William Feller, An introduction to probability and its applications Vol. 1., John Wiley, 1978 |
Skript
Siehe Anton Bovier homepage (WS2012/13).
Webmaterial
Es gibt eine Menge interessantes Material zur Wahrscheinlichkeitstheorie im Internet, vor allem auch sehr viele Java Applets, mit denen man mit wahrscheinlichkeitstheoretischen Konzepten spielen kann. | |
• | Eine Seite mit allem möglichen zur W-Theorie ist das probability web. |
• | Dort gibt es insbesondere Demo-Material unter dem link Teaching resources. |